人工智能与生命科学碰撞，会产生怎样的火花？

复旦大学校友会值成立四十周年之际启动首届科技文化节，人工第一场分论坛——“人工智能与生命科学：首届AI赋能未来论坛”于5月25日下午举办。生命生样来自生命科学和人工智能领域的科学铜川市某某广告培训学校专家和校友汇聚一堂，共同探讨两大学科的碰撞融合如何推动社会发展进步。“AI赋能未来”切中了当下科技与社会发展的产花热点议题。论坛通过跨领域的人工对话和交流，探讨了人工智能如何在生物医药等领域内推动创新。生命生样

复旦大学党委副书记周虎，科学主办方IT同学会和生物医药医务界同学会栗建华、碰撞蒋国兴、产花王晓阳、人工邬惊雷、生命生样史一兵、科学王新等领导出席论坛。碰撞铜川市某某广告培训学校

复旦大学类脑智能科学与技术研究院/大数据学院院长冯建峰教授分享了人工智能与脑科学融合研究的产花最新进展

随着人工智能与各学科的深入整合，复旦大学正站在推动全球科技前沿的最前线。值得一提的是，复旦大学类脑智能科学与技术研究院/大数据学院院长冯建峰教授分享了人工智能与脑科学融合研究的最新进展，特别是在疾病诊断和治疗方面的最新成果。

冯建峰介绍了他与程炜研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队在《自然·衰老》杂志上发表的一项研究，该研究采用大规模蛋白质组学数据和人工智能（AI）算法，分析1463种血浆蛋白质与新发全因痴呆（ACD）、新发阿尔茨海默病（AD）和新发血管性痴呆（VaD）的关联。发现了GFAP、NEFL和GDF15三种血浆生物标志物，与新发痴呆类型的风险有显著关联，该研究提供了一种高精度痴呆风险预测模型，能预测未来10余年的痴呆发病风险。对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义。

这项研究为痴呆症的早期筛查和预防提供了新的生物标志物和方法，有望改善痴呆症的诊断和治疗。该研究被《自然》杂志社选为研究亮点，并在官网头条报道。

冯建峰向在场观众展示了人工智能融合生命科学研究的巨大潜力，他举例说，复旦大学类脑智能科学与技术研究院致力于创建数字孪生脑——一个高度模拟真实人脑的计算机模型。通过这个模型，研究人员可以在虚拟环境中模拟大脑活动，研究脑疾病的发生机制，并测试新的治疗方法。

冯建峰接着介绍了2023年在沪发布的千亿级神经元数字孪生脑平台，该平台是世界首个千亿神经元的数字孪生脑模拟平台，以复杂的人脑为原型，实现了人脑全尺度千亿级神经元功能的精细计算模拟。在脑疾病诊疗领域，依托数字孪生脑，研究团队可利用创新性的数字脑模拟算法，为抑郁症、精神分裂症、自闭症、帕金森病等脑疾病预测与治疗打开新思路，也为我国人工智能的创新突破提供脑科学研究平台。复旦类脑智能科学与技术研究院将携手国家超算互联网，面向全国科研、医疗等用户提供类脑模拟场景支持，为脑疾病诊疗、脑机接口、人工智能等领域创新提供试验平台。

首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨论一的与会专家围绕“大模型技术与应用”进行了讨论

除了冯建峰的主旨演讲，首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨论一的与会专家围绕“大模型技术与应用”进行了讨论。通过对大模型技术的发展历史、当前的应用现状以及未来的发展趋势的探讨，参与者共同探索了如何测量和评价大语言模型的能力，并分享了在实践中的使用经验和见解。复旦大学计算机科学技术学院教授王晓阳担任嘉宾主持。

中国计算机协会自然语言处理专委会主任黄萱菁教授揭示出传统评测方法在大模型时代的局限性。她提出，现代模型的评测应更加注重模型在实际问题解决能力上的表现，而非单一的排行榜得分。

秘塔网络科技CEO闵可锐说，GPT-4 Turbo的出现，也为各种基于人工智能的应用场景提供了更多可能，对业界来说机遇大于挑战。上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授和阿里云智能集团前副总裁王晓冬分别从科学研究和商业应用的角度出发，讨论了大模型技术在特定领域如人工智能硬件、科学研究等方面的实际应用和前景。欧阳万里分享了在科学研究，尤其是在化学和生物技术领域中，如何使用AI模型加速实验数据的处理和解析，王晓冬则强调了在中低算力AI终端上运行大模型的可能性和挑战。

首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨论二以“人工智能赋能生命科学”为主题。该论坛汇集了一批顶尖专家，共同探讨了人工智能技术与生命科学之间的深度融合与未来应用。复旦大学国际关系与公共事务学院副教授蒋昌建担任嘉宾主持

首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨论二以“人工智能赋能生命科学”为主题。该论坛汇集了一批顶尖专家，共同探讨了人工智能技术与生命科学之间的深度融合与未来应用。复旦大学国际关系与公共事务学院副教授蒋昌建担任本场讨论的嘉宾主持。

上海市药物研发协同创新中心主任、复旦大学药学院特聘教授邵黎明表示人工智能在药物早期发现和开发阶段的各个环节的应用潜力巨大。他以最近Nature发表的MIT团队利用人工智能从一千二百万化合物中筛选并发现新型抗生素的文章为例，描述了AI如何加速新药的早期发现过程。邵教授指出，虽然AI技术可以大幅缩短了药物研发初期的时间，但整个药物开发过程仍充满复杂的挑战，尤其是在临床试验阶段。

复旦大学附属中山医院副院长、附属金山医院院长宋振举分享了多个AI在临床实践中的应用成功案例。具体提到了通过AI辅助技术准确定位脑梗塞发生的时间，以及运用AI进行帕金森病患者步态分析的研究。宋振举强调，这些技术已被实际应用于临床诊断和治疗，显著提高了医疗服务的质量和效率。

冯建峰探讨了人工智能技术在生命科学中的应用前景及其面临的挑战。尤其是数字孪生技术在脑科学研究中的应用，和这项技术如何帮助科学家更好地理解大脑结构和功能。他对使用AI与大型数据集进行初期研究表示由衷的兴奋，同时也呼吁更多关注于技术带来的伦理与资源挑战。

礼来亚洲基金管理合伙人陈飞则指出，以人工智能为驱动的生命科学创新，不仅需要科研人员的智慧和努力，同样需要资本的支持。陈飞分享了礼来亚洲基金在支持初创生物科技公司方面的成功案例，强调资本可以为这些公司提供必要的资源，推动从实验室到市场的转化。

人工智能与生命科学的融合已经不再是未来的预言，而是正在发生的现实。从精准医疗到药物发展，从基因编辑到疾病预防，人工智能的应用正在以前所未有的速度推进科学的边界。此次论坛不仅为专业人士提供了交流的平台，也为公众洞察人工智能如何在多个生命科学领域内被研究和应用提供了宝贵的视角。随着技术的不断进步，未来人工智能在生命科学领域的应用将变得更加广泛和深入，预示着极具变革性的科技前景。